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    很多高精尖的行业概念⛂🗦🝻,都是来自英文世界,都是英语。

    在翻译的过程中,就会出现一些误差。

    在一些大公司里,很多人在说话的时候都是中文夹杂着英文,一部分原因是真的在拽词,一部分原因就是有🕸🎝时候用英文可以更准确地描述一个概念😔🁄🃒。

    比如“云计算”这个词。

    在英文世界🇵🜾🇰里,在处理超大数据计算的时候,需要用到分布式计算的技术。就是服务器在处理一个超大数据的程序时候,可以分解成无数个小程序。通过多个许许多多的😜🂍🍟服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序,然后汇总起来给出结果。

    把这些许许多多的服务器集成起来,做成一🖷🗌🚐个“中央”,形成一个云端,在云端上应用上分布式计算的技术……在英文里就叫做Cloud_puting。

    翻译过来,就是“云计算”了。

    这就出现概念上的分歧了。

    英文世界里,“Cloud_p🐕⛙🚴uting”只是一个技术概念,国内翻译成“云计算”之后,就变成🗽♡一个行业了,成为了云计算行业。

    其实应该是Cloud行业,翻译🙀成中文应该是“云行业”,或者“云服务”行业。

    因为“Cloud_puting”的这个“云计算”技术,只是这个行业里初期的技术手段,后来逐步又出现了效用计算、负载均衡、并行计算😔🁄🃒、网络存储、热备份冗杂和虚拟化计算等技术的混合演进。云行业里不仅有云计算,还有许许多多的计算。

    所以这就会产生一些分歧。

    比如前世在国内云计😯算的早👒🈕♷期,有一场论坛很有趣,百度的李彦红对“⛬🝞🌐云计算”的评价是新瓶装旧酒。

    后来就引起了公众的群嘲,说🛱☣他有眼不识云计算。

    这就是理解上的偏差。

    当时是行业初期,国内还没有出现真正的云计算行业,“云计算”只是一个技术概念,李彦🆙🏻红作为最前沿的技术专家,当然会第一时间跟进。

    他对云计算的理解,就是把由服务器集群执行的分布式计算,放在“中台”、“中心化”、“⛣🜍🀴中央概念”的云上。

    这对百度来说,还真不是太新鲜🐕⛙🚴,还真就👱🌧是新瓶装📵🟍旧酒。

    因为早在🆝🐥🂁谷歌发🗩表了著名的三篇论文之后,百度作为国内🏩技术最好的互联网公司,就已经开始做了。

    只不过当🆝🐥🂁时不🄂叫云计算,百度🛱☣取的名字叫ibase,是一个公司内部通用的技术底座。

    其实就是解决高并发问题。

    阿里做云计算,是因为淘宝客流量太大了,并发量太高了,不搞云计算,整个阿里的服务器体系就得崩掉。尤其是在大促的时候,经常⚴就是一个网卡烧坏🖋👇🆭了,技术人员赶紧换上一个新的网卡,可刚一插上,新的网卡也冒烟了。

    可是,淘宝的流量哪有百度高?