周达方并没有注意到最后一篇徐利民怀疑的眼神,🌲🃂🔼而是继续讲课,他开始从人工智能是什么讲起,并且在后面举了以人工智能为基础的无人驾驶🌛⛙🚳技👺🍼术的例子。

    不少学生对站在人工智能前段的周达方报以仰慕的眼神,⛷🞾而徐🐓⛄🗳利民则很快抓住了周📿达方可以隐藏的,人工智能发展过程中的瓶颈和薄弱点。

    人工智能是什么?

    几十年前,当计算🕣🋛机问世时,就有人提🇠🙺🏞出这个🈴🂥问题。

    最初对人工智能的定义还是机器能够帮助人从事☓⚨📷简单的工作——例如产品的制造、加工、组装等的。

    初步人工智能的设想其实和机🝿械设备之间没有明显的界限。

    后来,当网络是时代来临,人们对人工智能有🈴🂥了更多的要求,例如运算、识🇂别、逻辑分析等等。

    这个时代迎来了人工智能的大爆发,出现了许多和生活、工作相关的人🂊🍈🆉工智能产品。

    面部🌲识别技术、无人驾驶技术,包括云🇠🙺🏞计算技术都是人工智能的体现。

    这些技术的使用范围非常广,利润手机的面部识别解锁,你在浏览器上搜索的一些关键词,🙳浏览器和某购物软件会自动为你推荐相关的产品等等。

    这🛋🚵样的人工智能强🕣🋛调的是运算🝿、逻辑和数字化推理。

    以无人驾驶技术为例,它技术的🚻😡原理就是通过车载多方位摄像机拍摄道路情况,将道路情况通过算法转化为数字,然后通过对数字的分析,让无人驾驶系统对数据进行判断,最后通过量化的数据决定行车方是否有障碍,如果拥有障碍那么就会及时♨🊺回避。

    在这种无人驾驶技术追求的是数据处理的速🆛🐓⛆度和准确性,要求摄像机接收到画面数据后尽快传递给相应的程序,由程序将其转化为数据然后进行判断。

    但是问题来了,道路的情况是复杂多变的,除了隔离带、开往行车以外,还有突👫🋵🝯然📿出现的行人和未知的路况,数据相当复杂。

    这🛋🚵些数据🇇🖙部交💺🖶给程序处理然后在短时间进行反馈,最后的反馈将作用在汽车的速度和方向上。

    依靠现在的技术,无人驾驶技术无法达到。

    所以现有的无人驾驶技术🎯🔣应用场景一定是路况单一的高速路,一定不是路况复杂的城市道路。二进制计算机和人类思维反应之间的差距就显示了出👺🍼来。

    周教授一直解说的都是弱人工智能。

    从无人驾驶技术向外推广,人工智能的和更多的劣势展现了出来,例如情绪、感情、思维、感觉、理解力、💬🔿学🙁习能力等等,这些东西并不是能够部用数据去展现,这里也来到了🔌强人工智能的领域。

    强人🌲工智🇇🖙能领域,能加拟人化的设计,也是人类在人工智能发展上最薄弱的地方,目前人类在该点的技术水平和十年前二十年前相差无几。

    造成人工智能短板的根本原因还是在目前计算机的芯片和算法上,二进制计算机的能🊸🕅🇎力只有这么一点,不是“是”就是“非”,是是而非的在计算机上不♳存在的。

    不要说“或”运算,“或”运算的本质也即是“☓⚨📷0”和“1”的选🞞🕒🉀择而已。

    夏国某古典哲学和人工智能专家就说过,有哪一天人工智能学会了让儒家📕🚭的中庸思想,那么人工智能就成了💬🔿。

    周🛋🚵教授之所以成功,除🌃了他论文学得好,在研究领域有贡献以外,讲课的功力也是一等。🕬🌩